2024-08-29
在人工智能从技术探索转向技术应用趋势下，，，空间智能作为一种融合了多模态大模型 、 、 、虚拟现实等前沿技术的新方向，，，展现出了巨大潜力 。 。 。胜天国际首席数据官吴邦毅表示，，，人工智能下一个阶段是实现AGI，，，而AGI释放的更大生产力蕴含在制造领域，，，发展空间智能是让AGI从桌面迈入工业应用的关键 。 。 。
人工智能的演进正从初期的技术探索阶段，，，转向技术应用阶段 。 。 。在此趋势下，，，空间智能作为一种融合了多模态大模型 、 、 、虚拟现实等前沿技术的新方向，，，展现出了巨大的潜力和商业价值 。 。 。2024深圳（国际）通用人工智能大会期间，，，胜天国际首席数据官吴邦毅在接受财联社记者专访时表示，，，人工智能下一个阶段是实现通用人工智能（AGI），，，而AGI释放的更大生产力蕴含在制造领域，，，发展空间智能是让AGI从桌面迈入工业应用的关键 。 。 。
以下是访谈实录（有删改）：
财联社：随着AI技术的广泛应用，，，您认为人工智能发展的下一个阶段会是什么？
吴邦毅：人工智能正处在一个快速发展和广泛应用的阶段，，，同时也在积极探索实现更高级别的通用智能的可能性 。 。 。我们对人工智能下一阶段的普遍共识是实现AGI 。 。 。那时，，，AI的认知 、 、 、理解 、 、 、驱动 、 、 、决策能力可以与人类匹敌甚至超越人类 。 。 。然而，，，目前AGI主要集中在内容创作 、 、 、客服 、 、 、编程等桌面应用，，，在工业领域应用可以说凤毛麟角 。 。 。
我们判断人工智能下一阶段的发展机遇，，，蕴含在新型工业化变革中，，，AGI释放的更大生产力蕴含在制造领域 。 。 。
财联社：相对于AGI桌面应用，，，为什么工业应用会比较匮乏？如何弥合工业场景应用存在的空间计算鸿沟？
吴邦毅：人工智能在工业场景应用匮乏的本质原因在于工业场景是3D空间，，，而目前绝大部分大模型为语言 、 、 、图形 、 、 、视频等2D模型，，，在工业场景应用时存在空间计算鸿沟 。 。 。相较于2D智能，，，3D空间智能在理解真实世界方面具备更全面的感知 、 、 、理解 、 、 、交互与决策能力，，，重新定义人 、 、 、机器与真实世界 、 、 、虚拟世界之间的关系，，，拥有更强的泛化能力和涌现特性 。 。 。
一方面，，，通过3D数据捕捉深度信息，，，它能让AI对物理世界人与物的形态 、 、 、结构和位置有更准确的理解，，，从而生成更具真实感的场景，，，提供更直观的可视化效果，，，让虚拟世界更真实；另一方面，，，空间智能可以在三维场景中像人类一样对视觉信息进行高级推理，，，超越二维视觉的局限，，，让真实世界更智能，，，将为多个产业特别是具身智能 、 、 、智能制造 、 、 、低空经济等产业带来颠覆式的变革 。 。 。
因此，，，发展空间智能是让AGI从桌面迈入工业应用的关键 。 。 。
财联社：可以详细说说在具身智能 、 、 、智能制造 、 、 、低空经济等产业，，，3D空间智能将如何与产业结合？
吴邦毅：如果说空间智能是让AGI从桌面迈入工业应用的关键，，，那么3D大模型则是发展空间智能的关键 。 。 。
3D大模型为空间智能提供了多模态数据融合 、 、 、空间计算 、 、 、复杂场景处理 、 、 、交互性增强 、 、 、3D生成式AI等多方面的支持，，，是推动空间智能技术发展的关键 。 。 。
在具身智能 、 、 、人形机器人领域，，，将3D多模态大模型与机器人技术相结合，，，使机器人不但具备理解 、 、 、记忆 、 、 、推理等认知水平，，，还能认识和理解真实的3D物理世界，，，在作业场景中具备自主决策 、 、 、行动与操作能力 。 。 。
在智能制造领域，，，将3D大模型与人 、 、 、机 、 、 、物 、 、 、环境的多源异构3D数据相结合，，，对整个生产环节进行3D重构，，，精确分析 、 、 、交叉比对 、 、 、识别瓶颈 、 、 、辅助管理决策，，，提高生产制造 、 、 、仓储物流的效率，，，降低成本，，，助力产业升级和模式创新 。 。 。
在低空经济领域，，，将3D大模型与飞行器技术相结合，，，使飞行器在飞行活动中可以智能感知和识别 、 、 、自主导航和避障，，，再通过对低空空域自然环境 、 、 、飞行活动 、 、 、基础设施等进行3D重构，，，构建空间智能系统，，，破解低空管理中感知能力弱 、 、 、智能化程度低 、 、 、应用成本高等难题 。 。 。
财联社：胜天国际在构筑空间智能的领域有哪些尝试和布局？目前进展如何？
吴邦毅：到目前为止，，，胜天国际布局空间智能领域已有3年多的时间，，，从最开始入局时的AI数字人，，，到如今的3D大模型 、 、 、空间智能MaaS平台，，，我们稳步推进着空间智能技术和应用场景的创新 。 。 。
公司融合智者千问大模型与3D数据集 、 、 、可视算法，，，构建了空间智能MaaS平台，，，实现了跨类型数据的智能解析 。 。 。通过“1+1+N”模式，，，构建了1个全国最大规模的高质量3D数据集，，，开发了1个国产高性能3D空间智能大模型，，，通过DaaS 、 、 、MaaS模式实现在具身智能 、 、 、人形机器人 、 、 、智能制造 、 、 、低空经济等N个场景的应用 。 。 。
MaaS平台汇聚两大核心功能，，，一是AI+3D可视化功能，，，可为多元产业提供XR虚拟场景 、 、 、游戏开发 、 、 、AI客服 、 、 、智能数字人等多种数智产品与服务，，，目前已广泛应用与文旅 、 、 、展会 、 、 、金融 、 、 、教育 、 、 、影视 、 、 、游戏等行业；二是AI+3D数据集功能，，，可为企业提供垂类模型训练 、 、 、数据智算 、 、 、具身智能等AI数据服务 。 。 。
目前，，，空间智能MaaS平台已为中国日报 、 、 、内蒙古阿拉善电视台 、 、 、云南农职院 、 、 、五芳斋 、 、 、天河城 、 、 、杨国福 、 、 、华润雪花等多家企业客户提供了3D虚拟场景 、 、 、AI数字人智能交互服务 。 。 。
财联社：要实现3D空间智能在工业领域的广泛应用还面临哪些挑战？胜天国际有哪些应对方案？
吴邦毅：首先要强调的是，，，3D多模态大模型极端依赖大规模 、 、 、高质量的3D数据训练，，，3D数据集对于提供真实人物 、 、 、场景的展示 、 、 、丰富的交互体验和决策支持至关重要 。 。 。
但当前，，，3D数据集在质量和数量上都面临着一些挑战，，，高质量3D数据集匮乏是产业痛点，，，全球范围内，，，3D数据都处于极端重要，，，又极端缺乏的状态 。 。 。
其次，，，3D数据的获取和处理成本相对较高，，，涉及到高端设备如深度相机的数据采集，，，以及繁琐的数据处理工作 。 。 。这不仅需要大量的时间 、 、 、人力和资金投入 。 。 。而且，，，3D数据的标准化程度低，，，导致数据的兼容性较差，，，共享和复用难度大，，，也对空间智能技术的发展形成了掣肘 。 。 。
3D数据集正在成为竞争的核心节点，，，在可见的未来，，，它决定3D多模态大模型和空间智能的发展，，，以及全球科技竞争的走势 。 。 。
我们已经在数据的采 、 、 、存 、 、 、管 、 、 、研 、 、 、用各个阶段形成了一体化解决方案 。 。 。空间智能MaaS平台通过收集多样化的数据类型，，，利用LightStage超高精度光场扫描 、 、 、手持深度摄像头等先进设备，，，捕捉详尽的三维数据 。 。 。
与此同时，，，平台还运用了NeRF 、 、 、3D高斯等前沿技术，，，从扫描数据 、 、 、视频 、 、 、图像乃至文字中生成高质量的3D模型，，，使虚拟场景和物体更加逼真 。 。 。这些数据与图像 、 、 、文本等其他模态信息相互融合，，，形成了全方位 、 、 、多维度的数据集 。 。 。
目前，，，平台已拥有超80万组3D数据 、 、 、35万组多模态数据，，，建立了海量的数据资源优势 。 。 。